文献类型：期刊文章

作　　者：宁博[1] 徐俊[1] 曹秉刚[1] 杨晴霞[1] 王斌[1] 许广灿[1]

机构地区：[1]西安交通大学电动汽车与系统控制研究所,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51405374);中国博士后基金资助项目(2014M560763)

年　　份：2015

卷　　号：49

期　　号：10

起止页码：67-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20155001676989)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对电池离线参数辨识复杂、模型系统误差无法在线校正等问题,提出基于等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法。该方法设计了针对动力电池的自适应参数观测器并证明了稳定性,通过在线估计电池参数从根源校正模型误差,建立滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪,利用多时间维度思想周期性更新电池模型,并结合卡尔曼滤波算法进行荷电状态估计。搭建电池充放电测试平台进行实验,实验结果表明:城市道路循环工况下,基于参数自适应电池模型的卡尔曼滤波电池荷电状态估计误差小于3%。该算法简单、准确、适应性强,对于多变环境、长周期使用条件下的动力电池监测具有较高的实用价值。

关 键 词：动力电池 电池模型 参数自适应 荷电状态估计

分 类 号：TM912.8]