文献类型：期刊文章

作　　者：常杪[1,2] 冯雁[1] 解惠婷[1] 王世汶[3]

机构地区：[1]清华大学环境学院环境管理与政策教研所 [2]清华大学环境学院智慧环境管理创新研究中心 [3]中国社会科学院数量经济与技术经济研究所

出　　处：《环境保护》

基　　金：国家自然科学基金资助项目"基于大数据的城市环境质量改善管理调控决策系统研究"(71573149)

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：19

起止页码：25-29

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSSCI、CSSCI_E2014_2016、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：在以环境质量改善为导向的新环境管理战略下,从顶层开展全局性前瞻性的总体框架设计,构建从质量目标到行动方案之间的量化关系十分重要。而环境系统的分布性、复杂性和动态性使得顶层设计需要海量数据的收集和应用。环境大数据作为新的分析技术手段,应用到顶层设计中可极大地提高决策的科学性并推动精细化管理,改变传统规划经验性预测、决策为主的制定思路。具体来说,大数据在问题诊断、目标设定和解决方案制定等顶层设计的各个环节都发挥了重要作用。因此,让数据说话,量化决策的各个环节,才能实现环境管理顶层设计的变革,最终推动我国环境质量的改善。

关 键 词：大数据 顶层设计  环境管理 环境质量改善

分 类 号：X32-39]