文献类型：期刊文章

作　　者：马宏炜[1] 陆蓓[1] 谌志群[1] 黄孝喜[1] 王荣波[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所,杭州310018

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(No.61202281;No;61103101);教育部人文社会科学研究青年基金(No.12YJCZH201)

年　　份：2015

卷　　号：51

期　　号：19

起止页码：119-124

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于大规模微博语料库,构建了3个词同现语言网络,并采用复杂网络分析工具对这些语言网络进行分析。主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博语言网络的个性特征。研究结果表明,复杂网络分析方法在微博文本上是可行的,在复杂网络的相关参数,如度分布、聚类系数、平均最短路径等方面反映了微博语言的语体特征。该研究不仅拓展了复杂网络方法在语言学领域的应用,而且为基于复杂网络的微博内容挖掘提供了可行途径。

关 键 词：微博  语言特征 语言网络 复杂网络

分 类 号：TP391]