文献类型：期刊文章

作　　者：丁晓峰[1] 何凯霖[1]

机构地区：[1]电子科技大学成都学院计算机系,四川成都611731

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：2765-2768

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题,提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上,采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值,克服传统算法计算量大的问题;将二分法的查找原理应用于Otsu算法中,提高搜索效率,减少计算方差的次数,与传统Otsu法相比,计算量降低10倍以上,计算速度加快。实验结果表明,该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合,具有较高效率和较好实用性。

关 键 词：最佳阈值 OTSU算法 二分法  图像分割 灰度空间  

分 类 号：TP391]