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期刊文章详细信息

南昌上软下硬地层中盾构施工地表沉降的BP神经网络预测方法    

BP Neural Network Prediction Method for Ground Surface Settlement Caused by Shield Tunneling in Soft Layer down Laid on Hard Layer in Nanchang

  

文献类型:期刊文章

作  者:周纯择[1] 阳军生[1] 牟友滔[2] 王树英[1]

机构地区:[1]中南大学土木工程学院,长沙410075 [2]国核电力规划设计研究院重庆有限公司,重庆401121

出  处:《防灾减灾工程学报》

基  金:国家科技支撑计划课题(2012BAK24B20)资助

年  份:2015

卷  号:35

期  号:4

起止页码:556-562

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:盾构施工引起的地表沉降的影响因素众多,给地表沉降的计算带来较大困难,而BP神经网络能较好地建立各个影响因素与地表沉降的非线性关系。为了能得到较准确的地表沉降值,采用Miscrosoft Visual C#和Matlab编制了BP神经网络预测软件。结合盾构施工过程中影响地表沉降的地层几何条件、地层参数以及施工参数,建立了BP神经网络模型,对盾构施工引起的地表沉降进行预测。将该预测模型应用于南昌地铁工程的上软下硬地层中,同时考虑了该地层掌子面泥质粉砂岩所占的比例,并对预测值与实测值的误差进行了对比分析。最终得到的预测结果与实际沉降值较一致,表明该BP神经网络模型可用于类似的工程实践。

关 键 词:上软下硬地层 盾构 地表沉降预测 BP神经网络

分 类 号:U459.3]

参考文献:

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同被引文献:

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