文献类型：期刊文章

作　　者：舒亮[1,2] 吴桂初[1] 陈定方[3]

机构地区：[1]温州大学物理与电子信息工程学院,浙江温州325027 [2]温州聚创电气科技有限公司,浙江温州325000 [3]武汉理工大学智能制造与控制研究所,武汉430063

出　　处：《功能材料》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51205293;51175395);浙江省"钱江人才计划"D类计划资助项目(QJD1302003);浙江省自然科学基金面上项目资助项目(LY15E050011);中国博士后科学基金资助项目(2015M571904)

年　　份：2015

卷　　号：46

期　　号：17

起止页码：17027-17032

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI(收录号：20154401475360)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用线性压磁方程和欧拉-伯努利方程建立了基于Galfenol(Fe-Ga合金)驱动器的动力学模型,在变频率条件下,驱动磁场存在扩散效应,直接影响模型对于驱动器动态特性的预测。为解决普通梯度算法无法收敛的问题,提出了一种基于遗传算法的动力学模型参数辨识方法,无需满足持续激励条件,可对变频率条件下驱动器的压磁系数和阻尼系数进行辨识。计算结果表明,辨识算法收敛性好,经过7次迭代以后即可寻找到最优值。同时进行了对比实验,结果显示驱动频率低于220Hz时模型参数变化较小,更高驱动频率时模型参数发生较大的变化。利用该方法可以在变频率条件下准确掌握驱动器结构参数的变化,为Galfenol驱动器磁路的设计与控制提供理论指导。

关 键 词：Galfenol驱动器  变频率  遗传算法 参数辨识

分 类 号：TB381[材料类]