文献类型：期刊文章

作　　者：孙瑞山[1,2] 杨绎煊[1,2] 汪磊[1,2]

机构地区：[1]中国民航大学民航安全科学研究所,天津300300 [2]国家空管运行安全技术重点实验室,天津300300

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(61304207;U1333112)

年　　份：2015

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的飞行安全水平;最后以某航空公司B737-800机队2014年度QAR超限频率较高的5类实例事件对评价模型进行验证。结果表明:该公司6月、9月、12月运行情况很好,而1月、7月运行情况很差,这一结果与实际情况基本吻合,证明模型适用于飞行安全评价。

关 键 词：快速存取记录器(QAR)  飞行安全评价  飞行数据 离差最大化 灰色聚类

分 类 号：X949[安全科学与工程类]