文献类型：期刊文章

作　　者：张如云[1,2] 刘清[1,3]

机构地区：[1]武汉理工大学交通学院,湖北武汉430063 [2]华北水利水电大学管理与经济学院,河南郑州450046 [3]国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063

出　　处：《工业工程与管理》

基　　金：华北水利水电大学管理科学与工程省级重点学科建设资助项目;国家自然科学基金资助项目(51379171);湖北省自然科学基金资助项目(2006ABA308)

年　　份：2015

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：29-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2014_2016、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着城市内营运车辆的增加,汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大,但传统的VRP研究很少考虑节能减排的因素,其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统TDVRP的基础上,构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型(E-TDVRP,Emission-Time Dependent Vehicles Routing Problems),将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法,改进了基于客户的实数编码方式,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统TDVRP模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现,考虑低碳化的路径安排比最小里程的路径安排多派遣了1辆车,路径总长增加了约18.6%,但总成本比后者降低约2%,减少碳排放量约为14.4%。

关 键 词：碳排放 优化  E-TDVRP  遗传算法

分 类 号：F224]