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期刊文章详细信息

城市出租车上下客的GPS轨迹时空分布探测方法    

Space Time Analysis on the Pick-up and Drop-off of Taxi Passengers Based on GPS Big Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐炉亮[1] 郑文斌[1] 王志强[2] 徐红[1] 洪军[2] 董坤[3]

机构地区:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [2]深圳市赛格导航科技股份有限公司,深圳518057 [3]航天恒星科技有限公司(503所),北京100086

出  处:《地球信息科学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(41571430;41271442;40801155);中国航天科技集团公司卫星应用研究院创新基金项目(2014_CXJJ-DSJ_02);深圳市北斗卫星应用工程技术研究中心资助项目

年  份:2015

卷  号:17

期  号:10

起止页码:1179-1186

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:出租车作为城市公共交通的重要补充,是城市面向公众的一个窗口,在人们日常出行中起到越来越重要的作用。出租车资源时空分布的不均衡,直接影响到城市公共交通的运行效率和城市形象。通过研究出租车上下客的时空分布特征,不仅可以反映城市居民的工作、生活、出行的规律和模式,也可反映城市空间在不同时段内的动态性和"热度"。本文基于出租车GPS轨迹大数据,针对出租车上下客事件轨迹呈现的线状特征,以及城市道路网络空间不同时段"热度"的动态分段特征,提出了出租车上下客时空分布的线密度探测模型。该模型通过对时间多粒度描述与表达,对不同城市道路网络空间,进行出租车上下客事件的探测和分析,获取城市出租车上下客的时空分布规律,更深刻地理解和认知了城市空间的动态性。

关 键 词:线密度模型  上下客  时空分布  GPS轨迹  大数据

分 类 号:U495[物流管理与工程类] P228.4]

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同被引文献:

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