文献类型：期刊文章

作　　者：高新波[1] 王楠楠[1] 彭春蕾[1] 李程远[2]

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071 [2]宝鸡市公安局图控图侦支队,宝鸡721000

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家杰出青年科学基金项目(No.61125204);国家自然科学基金项目(No.61501339;61172146);中央高校基本科研业务费项目(No.XJS15049)资助

年　　份：2015

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：811-821

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在面对情况复杂的模式识别问题时,人的经验知识和认知结果的充分利用有助于提高识别准确率,因而构建基于物理、信息和认知等三元空间融合的模式识别系统尤为重要.文中以公共安全领域常用的人脸图像识别问题为例,综述基于三元空间融合的模式识别的研究进展与现状.重点从基于合成的方法、基于共享空间投影的方法和基于特征描述的方法等三个方面,介绍人脸识别涉及的基于人脸模拟画像的方法,并给出深入讨论及可能的发展方向,为辅助公共安全部门侦破案件提供技术帮助.

关 键 词：三元空间融合  人脸识别 人脸画像  

分 类 号：TP391.41]