文献类型：期刊文章

作　　者：席旭刚[1] 武昊[1] 左静[1] 罗志增[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,杭州310018

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(60903084;61172134);浙江省自然科学基金(LY13F030017);浙江省科技计划(2014C33105)项目资助

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：2044-2049

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154501501928)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：跌倒已经成为一种普遍危害老年人身心健康的事故,需要得到及时救治。设计了一种基于表面肌电(s EMG)和足底压力信号融合的跌倒检测系统。提取s EMG的近似熵及基本尺度熵特征,并根据足底压力的变化规律,提取动作信号段的压力特征,通过D-S证据推理将肌电信号与足底压力信号的SVM决策融合获得综合判别结果。实验结果表明,该方法对跌倒与ADL的平均识别率达到了91.7%,优于单一信源识别结果。

关 键 词：跌倒检测 表面肌电 足底压力 支持向量机  信息融合

分 类 号：TP212.3] TH7]