文献类型：期刊文章

作　　者：彭太乐[1,2] 张文俊[3] 汪友宝[3] 黄东晋[3]

机构地区：[1]淮北师范大学计算机科学与技术学院,淮北235000 [2]上海大学通信与信息工程学院,上海200072 [3]上海大学影视艺术技术学院,上海200072

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61402278);上海市自然科学基金(14ZR1415800)项目资助

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：2013-2020

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154501501924)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法。首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两帧SIFT特征的匹配程度,根据匹配结果得出预检测结果;接下来与步长低于人眼刷新频率的下一帧动态纹理及SIFT特征相比较,得到最终的结果。通过对多组不同类型的视频数据进行实验,均能取得较高的召回率和准确率。该文算法对结构较复杂的渐变镜头进行检测,也能取得较高的检测准确率和召回率。

关 键 词：平均梯度 动态纹理 纹理匹配 SIFT特征匹配 镜头检测

分 类 号：TP391.4] TH89[计算机类]