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期刊文章详细信息

基于图像块分类处理的快速单图超分辨率重建    

Fast super-resolution for single image based on patch classification and processing

  

文献类型:期刊文章

作  者:倪浩[1] 阮若林[2] 刘芳华[1] 王建峰[3]

机构地区:[1]湖北科技学院电子与信息工程学院,湖北咸宁437100 [2]湖北科技学院生物医学工程学院,湖北咸宁437100 [3]湖北科技学院网络管理中心,湖北咸宁437100

出  处:《电子技术应用》

基  金:国家自然科学基金(61271256);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201513);湖北省自然科学基金项目(2015CFB452);湖北省教育厅科研计划指导性项目(B2015080)

年  份:2015

卷  号:41

期  号:10

起止页码:143-146

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建效果较好,但其计算量大、计算复杂,较低的超分速度阻碍了实时应用。为提高超分速度,提出一种基于图像块处理的快速超分辨率重建算法。先将特征提取后的图像块用均值和方差对分成3类,再分别运用不同的方法对图像块进行超分处理,如双三次插值(Bicubic)、邻域嵌入(NE)和稀疏编码超分法(SCSR)等。另外还运用主成分分析法(PCA)对图像块进行降维。实验中与经典的SCSR方法相比较,在获得几乎相同的PSNR值时,超分耗时减少了17.2 s。新方法的超分效果与经典的NE和SCSR方法处于同一水平,超分速度得到了较显著的提高。

关 键 词:超分辨率 图像块 稀疏编码  PCA  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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