文献类型：期刊文章

作　　者：周秀梅[1] 黄名选[2]

机构地区：[1]南宁地区教育学院数学与计算机科学系,广西崇左532200 [2]广西财经学院信息与统计学院,广西南宁530003

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61262028;No.61363037);广西自然科学基金(No.2012GXNSFAA053235);广西财经学院数量经济学创新团队项目(No.2014CX01)

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：1545-1554

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154101350290)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出一种基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘算法,解决了基于项权值变化的负模式挖掘问题.该算法考虑项权值依赖于事务记录的特点,采用新的项集剪枝方法和模式评价框架,通过项集的项内权值比和维数比的简单计算和比较,挖掘有效的完全加权正负关联规则.实验结果表明,与现有无加权正负关联规则挖掘算法比较,本文算法能避免无效的模式出现,其挖掘时间和候选项集数量明显减少,减幅最大分别可达94.09%和88.16%.

关 键 词：数据挖掘 完全加权关联规则  负关联规则 频繁项集

分 类 号：TP391]