文献类型：期刊文章

作　　者：董现垒[1] Bollen Johan[2] 胡蓓蓓[1]

机构地区：[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100124 [2]印第安纳州立大学信息与计算机学院,美国印第安纳州47408

出　　处：《软科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(71261026)

年　　份：2015

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：96-101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。

关 键 词：消费者信心 谷歌趋势  马尔科夫链蒙特卡洛模拟  状态空间  变量选择模型  

分 类 号：C37[社会学类] F279[工商管理类]