文献类型：期刊文章

作　　者：孙玉[1] 刘贵全[2]

机构地区：[1]安徽职业技术学院信息工程系,合肥230051 [2]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230011

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61073110);安徽省教育厅重点教研基金资助项目(2012jyxm722)

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：205-208

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略。在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度。

关 键 词：人脸识别 梯度方向直方图特征  局部二值模式特征  特征融合  识别率

分 类 号：TP391.41]