文献类型：期刊文章

作　　者：张震[1] 潘再平[1] 潘晓弘[1]

机构地区：[1]浙江大学工学部,杭州310000

出　　处：《控制与决策》

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：9

起止页码：1591-1596

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154501525833)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了优化算法的全局探索能力和局部开发能力,提出一种基于两方面改进的骨干粒子群算法.提出一种进化方程,通过即时搜索域的分析说明该方程可以改善粒子多样性.提出粒子群"剪枝"策略:每当粒子搜索到新的群体最优位置时,剪去该粒子,同时初始化一个新位置以安插该粒子.理论分析指出,在增强全局探索能力的同时,合适的剪枝策略能增加局部开发能力.实验结果表明,所提出算法的性能较几种经典PSO算法有显著的提升.

关 键 词：骨干粒子群  剪枝策略 粒子多样性  全局探索能力  局部开发能力  

分 类 号：TP301.6]