期刊文章详细信息
基于D-S证据理论的导弹制导控制系统的联合最小二乘支持向量机预测模型 ( EI收录)
ULS-SVM Prediction Model of Missile Guidance and Control Systems Based on D-S Evidence Theory
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]海军航空工程学院兵器科学与技术系 [2]91980部队
基 金:武器装备预先研究项目(40108)
年 份:2015
卷 号:36
期 号:8
起止页码:1466-1472
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20160301817431)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,对传统LS-SVM进行了改进,并利用D-S证据理论在数据融合中的优势,将传统与改进的LSSVM进行融合,建立了联合最小二乘支持向量机(ULS-SVM)预测模型。以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测。结果验证了模型的合理性与有效性。
关 键 词:兵器科学与技术 D-S证据理论 导弹 预测模型 最小二乘支持向量机
分 类 号:TJ760]
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