文献类型：期刊文章

作　　者：王涛[1] 张宁[1] 刘琳[1] 杨超[1]

机构地区：[1]国网淄博供电公司,山东淄博255095

出　　处：《电力系统保护与控制》

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：18

起止页码：74-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为继电保护和自动化装置的信息源头,电子式互感器的运行性能直接影响整个电网,由于受到环境和电磁辐射的影响,其输出信号的稳定性是智能变电站普及推广应用的瓶颈。通过对电子式互感器运行中的故障类型进行分类,采用分段函数模拟不同的故障类型,利用小波理论分析对故障信号进行除噪处理,再通过小波分解对除噪后的信号进行故障检测定位,归纳为小波-神经网络的故障诊断分析方法。该方法能够直接判别漂移偏差故障、固定偏差故障和变比偏差故障,对提高智能变电站运行可靠性具有前瞻性的意义。

关 键 词：电子式互感器 故障诊断 小波变换 人工神经网络 分段函数

分 类 号：TM45]