文献类型：期刊文章

作　　者：牛连丁[1] 陈婷婷[2] 张立志[2]

机构地区：[1]哈尔滨商业大学网络与教育技术中心,哈尔滨150028 [2]哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150028

出　　处：《智能计算机与应用》

基　　金：黑龙江省自然科学基金(F201245)

年　　份：2015

卷　　号：5

期　　号：4

起止页码：71-74

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：由于二维图像三维化技术重建三维场景可以低成本、高效率地提供三维显示资源,使得该技术成为图像处理领域重要的研究课题。深度线索的提取是重建三维场景的重要研究内容之一。为了更好地描述纹理特征与场景深度之间的关系,提出了一种基于多尺度纹理特征的最小二乘深度信息估计方法。通过构建多尺度模型、纹理滤波的方法捕捉头像的多尺度纹理梯度、纹理变化等特征作为训练样本;并进行训练,得到纹理线索与场景深度间的关系参量;最后用该参量来估计待测样本的深度。实验结果表明,该方法对场景深度信息的估计具有较好的效果。

关 键 词：多尺度纹理  最小二乘方法  深度估计  

分 类 号：TP391]