文献类型：期刊文章

作　　者：何艳丽[1] 黄飞龙[1]

机构地区：[1]广东省大气探测技术中心,广州510080

出　　处：《气象》

基　　金：广东省气象局科学技术研究项目(2012B19)资助

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：1028-1035

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用三个同类型的温度、湿度和雨量传感器分别对气温、相对湿度以及降雨量进行测量。通过计算同一气象要素三个测量值之间的离散度以及数据集中度,结合观测数据的时间序列变化趋势,融合得到一个更具有代表性,更加准确的数据作为该气象要素的观测值。对三种气象要素多种天气状况下的融合数据进行业务对比,一致率计算结果证明,多传感器融合结果与业务观测数据一致性比较高。对差值的规律和异常数据进行分析,显示多传感器具有以下优势:在单一传感器故障时保障观测数据连续不间断,剔除由信号干扰或者误操作导致的错误数据,增加强对流过程中奇异数据的可信度,及时反映单个传感器性能变化。因此多传感器自动站不但可以作为业务使用,而且对解决业务观测中部分数据不可信的问题具有重要意义。

关 键 词：多传感器 自动气象站 数据融合 离散度 数据集中度  

分 类 号：P414[大气科学类] P412