登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

微生微生物组学大数据分析方法、挑战与机遇    

Methods, challenges and opportunities for big data analyses of microbiome

  

文献类型:期刊文章

作  者:盛华芳[1] 周宏伟[1]

机构地区:[1]南方医科大学公共卫生与热带医学学院环境卫生系,广东广州510515

出  处:《南方医科大学学报》

基  金:国家自然基金(31322003,31270152)~~

年  份:2015

卷  号:35

期  号:7

起止页码:931-934

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、PUBMED、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:微生物组学是新兴学科,与肠道、代谢、生殖、神经等大量慢性疾病相关。通过测序分析微生物组,主要包括16S rRNA和宏基因组两大技术。16S rRNA数据分析主要包括序列处理、样品多样性分析及统计分析3个步骤。宏基因组数据分析主要包括序列处理、分类、注释及统计分析4个环节。随着测序技术的升级,测序成本将逐步降低,而大数据分析将成为核心内容。数据的标准化和可积累性、通过数据建模和预测疾病的发生发展是未来应用的基础,数据知识产权保护以及数据本身价值的开发与保护价值将日益显现,培养和基于培养的功能验证将是未来的重点之一。人体微生物组学将阐述并调整人与微生物组之间的关系,此领域相关研究有巨大的发展空间。

关 键 词:微生物组学  大数据分析  宏基因组学

分 类 号:R37]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心