文献类型：期刊文章

作　　者：秦雪[1] 王欢[1,2] 严晔[1] 吴玉宁[1] 苏伟[1,2]

机构地区：[1]长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022 [2]长春理工大学信息化中心,长春130022

出　　处：《长春理工大学学报（自然科学版）》

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：127-131

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在图像识别问题中,基于Haar特征的图像识别算法已经十分普遍,并且得到了广泛的应用。但是,目前此类算法还存在有时间复杂度高、对图像亮度、尺寸变化敏感、图像识别精度差等缺点。为了提高图像识别的精度,提出了一种新的边缘检测图像识别算法。这种算法首先使用Canny算子将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个有效像素的梯度。通过得到的像素梯度序列建立归一化直方图,对归一化直方图分析后得到最优识别。基于边缘检测的图像识别算法使匹配图像效率得到了提高,图像识别流程得到优化。

关 键 词：图像识别 边缘检测 直方图分析

分 类 号：TP399]