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期刊文章详细信息

面向智能电网的网络态势评估模型及感知预测    

Evaluation model of network situation and its awareness prediction oriented to intelligent power grid

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨鹏[1] 马志程[1] 靳丹[1] 蒙波宇[2] 姜万菲[2]

机构地区:[1]国网甘肃省电力公司信息通信公司,甘肃兰州730050 [2]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050

出  处:《兰州理工大学学报》

年  份:2015

卷  号:41

期  号:4

起止页码:99-103

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:将态势感知技术应用于智能电网中,提出一种针对智能电网的态势评估模型,结合自回归(AR)预测模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型、RBF神经网络预测模型等预测方法,实现基于信息融合的组合预测方法.经实测数据验证分析,该方法可以有效地描述电网网络安全的态势发展情况,且预测精度高于单一的预测模型.

关 键 词:智能电网 信息安全 态势感知 组合预测

分 类 号:TM73]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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