文献类型：期刊文章

作　　者：江贵平[1] 秦文健[2] 周寿军[2] 王昌淼[2]

机构地区：[1]南方医科大学生物医学工程学院,广州510515 [2]中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳518055

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家“八六三”高技术研究发展计划项目（2015AA043203）; 广东省引进创新团队项目（2011S013）; 广东省国家基金委联合基金重点项目（U1201257）; 国家自然科学基金（61179020,61471349,61472411）资助.

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：1222-1242

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20152701006115)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：医学图像分割是各种医学图像应用的基础,当前的临床辅助诊断、图像引导的外科手术和放射治疗中,医学图像分割技术显示出越来越重要的临床价值.由于医学图像种类繁多,常规影像包括磁共振（MR）成像、计算机断层（CT）成像、正电子发射计算机断层显像（PET）、超声（US）成像等,其中MR成像还可以产生多种不同时间参数序列的图像模态.为此,医学图像分割技术已成为面向不同的影像模态、临床目标、特定解剖学部位的一种独特的应用科学体系.结合现有的国内外研究成果,该文详细地介绍和系统地对比了图像分割方法并进行了分类,最后还对6个国际知名医学成像期刊和会议进行了统计分析,阐述了医学图像分割技术的研究趋势.

关 键 词：医学图像伪影  医学图像分割 医学图像配准 人工智能

分 类 号：TP391] R318[计算机类]