文献类型：期刊文章

作　　者：胡燕[1] 王慧琴[1] 马宗方[1] 李西平[2]

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055 [2]西安建筑科技大学人事处,陕西西安710055

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1438);西安建筑科技大学重大科技成果创新基金资助项目(ZC1103);西安建筑科技大学人才科技基金(RC1343)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：387-390

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对火灾烟雾图像分割算法获取信息不完整的问题,提出了基于分块的自适应背景更新烟雾图像前景目标提取算法。根据烟雾图像在热量的驱动下,内部像素连续翻滚,从靠近火源到边缘像素浓度依次递减的特点,采用分块技术对不同块内的像素采用不同的差分阈值,保证提取前景目标的完整性;依据当前帧与背景帧之间的差异对块差分阈值进行更新,让差分阈值随监控的持续自适应调整;利用原背景图像对加权更新后的新背景图像进行修正,滤除可疑目标边缘像素的干扰。仿真结果表明,在复杂大空间建筑中,算法能够提取出边缘信息比较完整的白(灰白)烟雾和黑色烟雾疑似区域,排除了光线和颜色相近、行人等干扰。

关 键 词：复杂大空间建筑  烟雾图像分割  分块 背景更新  连通域

分 类 号：TP301.6] TP391.9[计算机类]