文献类型：期刊文章

作　　者：康晓东[1] 王昊[2] 郭军[1] 于文勇[1]

机构地区：[1]天津医科大学医学影像学院,天津300070 [2]河北大学附属医院介入科,河北保定071000

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：2636-2639

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络(DBN)的彩色图像识别方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别。实验结果表明,所提方法与Adaboost、支持向量机(SVM)方法比较,分类准确率分别提高约3.7%和2.8%,可有效提高图像识别效果。

关 键 词：图像识别 深度信任网络  受限玻尔兹曼机  计算机视觉

分 类 号：TP391.41]