文献类型：期刊文章

作　　者：肖振久[1,2] 孙健[1] 王永滨[2] 姜正涛[2]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105 [2]中国传媒大学计算机学院,北京100024

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61103199);国家863计划项目(2011AA01A107-0);教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20130411)

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：2527-2530

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法(FOA)的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换(DWT)应用到水印技术中,通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的矛盾。为了保护数字图像的版权信息,将所选择的原始图像通过二维离散小波变换分解,然后将经过Arnold变换后的水印图像较优地嵌入到小波的垂直子带系数中,这样可以保证图像的质量。在优化过程中,缩放因子是通过FOA不断地被训练和更新的。此外,还提出一个新的算法框架,通过DWT域预测可行性来评估参数。实验结果表明,所提算法具有较高的透明性和鲁棒性,水印相似度在0.95以上,与现有的一些基于群智能算法的水印方法相比,在对抗旋转和剪切等几何攻击提高了10%。

关 键 词：果蝇优化算法  离散小波变换 缩放因子 ARNOLD变换 透明性 鲁棒性  

分 类 号：TP309.2]