文献类型：期刊文章

作　　者：顾明[1] 郑林涛[2] 尤政[1]

机构地区：[1]清华大学精密仪器系,北京100084 [2]河南科技大学信息工程学院,洛阳471023

出　　处：《仪器仪表学报》

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：1901-1907

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153901309412)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对恶劣天气场景中交通图像常见的降质严重、模糊不清和对比度低等问题,提出一种基于颜色空间转换的交通图像增强算法。该算法首先在RGB颜色空间中对R、G、B 3个颜色通道的图像进行对比度拉伸操作,然后将图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,在HSV颜色空间中对V分量进行对比度受限自适应直方图均衡化操作,最后将图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间得到最终的增强图像。实验结果表明:该方法与其他几种著名的增强算法相比,能获得更为理想的增强效果。

关 键 词：颜色空间  交通图像 图像增强

分 类 号：TP391] TH7[计算机类]