期刊文章详细信息
经验正交函数分解质量控制法在地面观测资料变分同化中的个例研究与应用
Case studies and applications of the Empirical Orthogonal Function quality control in variational data assimilation systems for surface observation data
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京信息工程大学大气科学学院资料同化研究与应用中心,南京210044 [2]江苏省南京市六合区气象局,南京211500 [3]中国气象局数值预报中心,北京100081 [4]江苏省气象探测中心,南京210009
基 金:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406008);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0503);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
年 份:2015
卷 号:73
期 号:4
起止页码:749-765
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:同化地面观测资料能够获得丰富的地面大气信息,这对于大气边界层的准确模拟尤为重要。由于地面观测资料同化一直受到地面观测资料质量较差的影响,因此,地面观测资料的质量控制是提高地面资料同化效果的重要方法之一。为了分析基于经验正交函数分解质量控制方法(Empirical Orthogonal Function quality control,EOF-QC)对地面资料同化效果的影响,并进一步检验该方法在实际同化试验中的应用效果,在WRF的三维变分同化系统中引入了经验正交函数分解质量控制法,同时通过一系列同化试验比较了经验正交函数分解质量控制法与原系统自带的基于观测与模拟偏差质量控制法(Observation Minus Background quality control,OMB-QC)的差异。2008年1和7月的多个强降水预报试验结果表明,经验正交函数分解质量控制法能够保留更多天气系统的有效观测信息,更为客观准确地反映大气真实状态;同化经过经验正交函数分解质量控制法后的观测资料,模式预报的温度降低,在北部形成一个气旋性环流,该环流底部的偏西气流带动北部冷空气东移入海,同时冷空气南下也削弱了带有丰富水汽的西南气流,从而使模式预报的降水范围和强度更加合理。降水的空间分布对比结果也表明,经验正交函数质量控制法改善了模式对降水落区和强度的预报能力,各个量级的降水评分有明显提高,模拟结果更接近于实况。各组数值模拟试验结果表明,经验正交函数分解质量控制法在WRF-3DVAR中具有较高的应用潜力。
关 键 词:经验正交函数分解质量控制 资料同化 WRF-3DVAR 降水
分 类 号:P435[大气科学类]
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