文献类型：期刊文章

作　　者：王春哲[1] 李杰[2] 李明晶[2] 郭盼[1]

机构地区：[1]长春理工大学研究生院,吉林长春130022 [2]长春大学电子信息工程学院,吉林长春130022

出　　处：《液晶与显示》

基　　金：国家自然科学基金(No.61405191);吉林省科技厅自然基金项目(No.201215107);吉林省教育厅科研项目(吉教科合字[2013]第264号)

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：681-686

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有评价方法不适合于多扭曲失真图像这一问题,本文展开了对多扭曲失真图像评价方法的研究。在分析图像的边缘信息和奇异值向量对视觉特征的表征能力的基础上,提出一种基于边缘信息奇异值分解的图像质量评价算法。首先,利用Sobel算子提取参考图像及失真图像视觉敏感的边缘信息,再对两图像的边缘信息进行奇异值分解,利用奇异值向量之间的夹角来描述失真图像的畸变程度。最后,采用LIVE数据库中的450张多扭曲的失真图像验证该文算法,并与MSE、PSNR、SSIM、CSSIM等算法进行了对比。实验结果表明,该文算法对多扭曲失真图像的质量评价具有更高的稳定性,主客观评价的一致性较传统评价方法更好。通过对比时间效率,该方法基本上满足实际需求,具有更高的适用性。

关 键 词：图像边缘信息 奇异值分解 图像质量评价

分 类 号：TP391.41]