文献类型：期刊文章

作　　者：朱峰[1]

机构地区：[1]上海城市管理职业技术学院人文与信息技术学院,上海200438

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：315-319

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人脸探测和相似度比较的相关算法经过十几年的发展,目前已经进入实用的阶段。在目前先进研究成果的基础上,侧重考虑处理速度和识别性能的均衡性,实现实时的人脸识别系统。首先基于Haar特征快速提取人脸轮廓,然后基于形变组件模型训练、提取脸部关键部位的landmark,并根据landmark采用多尺度LBPH(Local Binary Patterns Histogram)表示人脸特征,采用距离尺度学习算法训练尺度模型并进行人脸识别。系统人脸识别时间接近实时,识别性能接近实用水平。

关 键 词：人脸探测 脸部landmark提取  距离尺度学习  人脸识别 形变组件模型  

分 类 号：TP391.4]