期刊文章详细信息
多进制小波变换在人脸识别中的应用研究
Application of multi-band wavelet transform to face recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东药学院基础学院数学系,广州510006 [2]深圳大学数学与计算科学学院,广东深圳518060
基 金：国家自然科学基金资助项目(11226105)
年 份：2015
卷 号：36
期 号：8
起止页码：19-21
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：目的:提出一种利用多进制小波分析提取人脸特征的识别方法。方法:对人脸图像进行八进制Haar小波分解后提取低频信息与高频信息,组成人脸特征库,然后利用欧式距离匹配对不同人脸进行分类识别。结果:经Yale人脸数据库中90幅人脸图像的实验验证,总识别率达到了96%。结论:该方法能有效地消除因人脸图像的表情变化和少许遮掩带来的识别误差,为人脸精准识别提供基础。
关 键 词：多进制小波分析 模式识别 人脸识别 特征向量
分 类 号：TP391.41]
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