文献类型：期刊文章

作　　者：杨小义[1] 邓新梅[2]

机构地区：[1]重庆师范大学教育科学学院,重庆401331 [2]重庆科技学院图书馆,重庆401331

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目"基于度量学习的特征提取方法研究"(1010200720100098)

年　　份：2015

卷　　号：29

期　　号：8

起止页码：94-98

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对LBP视觉识别算法难以消除光照变化强烈导致的图像非线性扭曲的问题,提出了一种改进的ALBP识别方法。该方法首先对不同光照下人脸的图像进行预处理,然后将像素间的对比度值映射到某个指定区域以抽取出人脸图像的LBP特征值,最后再将该特征值进行融合计算,即可得到在复杂光照条件下比较真实的人脸图像。实验仿真对比研究结果验证了ALBP方法对人脸图像识别的合理性与可行性。研究结果表明,ALBP识别方法在复杂光照下可比较好地消除图像的非线性扭曲。

关 键 词：视觉识别 聋人交流  图像非线性扭曲  识别算法  

分 类 号：TP273]