文献类型：期刊文章

作　　者：战兵[1] 韩锐[1]

机构地区：[1]中国人民武装警察部队警官学院,四川成都610213

出　　处：《解放军理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家社科基金资助项目(14B22028);中国博士后科学基金资助项目(2014M562572)

年　　份：2015

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：386-393

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了对恐怖事件实现早期预警,通过分析恐怖事件的网络结构,构建了恐怖事件的预测模型。利用隐马尔可夫模型与贝叶斯网络方法,通过分析一些先前发生的事件来预测恐怖分子在未来一段时间可能发动的恐怖活动,实现对相关情报的侦测,预防可能发生的恐怖事件。同时,对完备数据与不完备数据条件下的恐怖事件的预测算法进行分析。结果表明,提出的预测方法与使用监测软件得到的结果相近,验证了隐马尔可夫模型的合理性和贝叶斯网络方法的有效性。不足之处在于,监测过程获取的情报信息较少,一定程度上影响了模型结果的精确度。

关 键 词：恐怖事件 隐马尔可夫  贝叶斯网络 预测模型  

分 类 号：E847]