文献类型：期刊文章

作　　者：赵艳南[1] 牛瑞卿[1] 彭令[2] 程温鸣[3,4]

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉430074 [2]中国地质环境监测院,北京100081 [3]中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉430074 [4]三峡库区地质灾害防治工作指挥部,湖北宜昌443000

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2011CB710601);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA121303);国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科学研究项目(SXKY3-6-2)~~

年　　份：2015

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：2324-2332

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153701259056)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以三峡库区白水河滑坡为例,首先分析降雨量与库水位等影响因素与滑坡变形特征的响应关系,然后利用粗糙集理论对10个初始影响因子进行属性约减,筛选出影响滑坡变形的核因子集,最后基于该因子集建立粒子群优化支持向量回归模型,对滑坡位移速率进行预测。研究结果表明:测试样本的预测结果与实测值变化趋势基本一致,其平均绝对误差为0.234 mm/d,均方差和判定系数分别为0.163和0.520。粗糙集理论在分析滑坡变形特征、筛选关键因子方面的适用性与科学性,构建的粗糙集-粒子群优化支持向量机模型具有较高的泛化能力,是一种有效的滑坡变形预测方法。

关 键 词：滑坡变形预测 粗糙集 粒子群优化 支持向量机

分 类 号：P642.22]