期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林大学通信工程学院,吉林长春130022 [2]诺博橡胶制品有限公司,河北保定072550
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.51475198);吉林省青年科研基金资助项目(No.20140520064JH)
年 份:2015
卷 号:23
期 号:7
起止页码:2079-2085
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20153701265842)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了快速准确地联合估计阵列信号波达方向(DOA)与多普勒频率,提出了将序列二次规划(SQP)应用于最大似然函数优化的联合谱估计算法。该方法利用空时信号模型通过Hankel矩阵构造出阵列流型中包含DOA与多普勒频率信息的广义天线阵模型,并推导出其最大似然函数,从而将参数估计问题转化为非线性函数优化问题。然后,将SQP方法应用于似然函数的优化求解中,得到DOA与多普勒频率的估计值。最后应用SQP方法、微分进化法、遗传算法和量子粒子群算法分别进行了优化的仿真对比实验。结果表明:提出的算法具有寻优时间短,估计精度高,参数自动配对等特点,在信噪比为0dB时估计两个目标信号源的DOA与多普勒频率的均方根误差分别为0.263 6°和0.007 6rad,基本达到了阵列信号处理中参数联合估计方法的设计要求。
关 键 词:空时信号模型 波达方向 多普勒频率 序列二次规划 最大似然估计
分 类 号:TN9] TP391]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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