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期刊文章详细信息

一种基于暗通道先验的快速图像去雾算法  ( EI收录)  

A Fast Image Daze Removal Algorithm Using Dark Channel Prior

  

文献类型:期刊文章

作  者:张登银[1] 鞠铭烨[1] 王雪梅[1]

机构地区:[1]南京邮电大学物联网学院,江苏南京210003

出  处:《电子学报》

基  金:国家自然科学基金(No.61071093);国家863高技术研究发展计划(No.2010AA701202);瑞典-亚洲国际合作项目(No.348-2008-6212);江苏省重大科技支撑计划(No.BE2012849);江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CXZZ13-0476);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2014014)

年  份:2015

卷  号:43

期  号:7

起止页码:1437-1443

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20153501219727)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目前针对单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但处理时间长,需要很大的储存资源与计算资源.本文在暗通道先验算法基础上提出一种快速去雾算法,首先用"边缘替代法"代替原算法中的抠图处理,显著降低了计算复杂度;然后针对明亮区域暗通道失效情况,提出了一种基于双阀值的明亮区域识别方法和透射率修正机制,提高了暗通道先验的适用范围;最后对去雾图像再采用非线性对比度拉伸进行增强处理,改善了去雾图像的视觉效果.实验表明:本文算法不仅极大地降低了计算复杂度,而且去雾能力优于原算法.

关 键 词:图像去雾 暗通道先验  边缘替代  透射率

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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