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期刊文章详细信息

基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法    

Image Matching Algorithm Based on SURF Feature Extraction and FLANN Search

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯亦东[1] 孙跃[1]

机构地区:[1]温州大学城市学院,浙江温州325000

出  处:《图学学报》

年  份:2015

卷  号:36

期  号:4

起止页码:650-654

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统图像匹配算法存在特征信息少和误匹配率高的问题,提出基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法。通过Hessian矩阵获取图像局部最值,并使用不同尺寸特征描述器,同时处理尺度空间多层图像的向量特征,最后采用FLANN搜索算法进行特征匹配。试验表明,该算法比传统的图像匹配算法在效果和效率方面都表现得更好。

关 键 词:加速鲁棒特征  图像匹配

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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