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期刊文章详细信息

基于自振频率的监测预警指标确定方法  ( EI收录)  

Methods for determining early warning indices Based on natural frequency monitoring

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜岩[1,2] 谢谟文[1] 蒋宇静[3] 李博[2] 高阳[4]

机构地区:[1]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083 [2]长崎大学工学研究科 [3]山东科技大学矿山灾害预防控制国家重点实验室培育基地,山东青岛266590 [4]石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所,河北石家庄050043

出  处:《岩土力学》

基  金:北京科技大学"创新人才培养"项目资助(No.USTB201309FX)

年  份:2015

卷  号:36

期  号:8

起止页码:2284-2290

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20154101347097)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:强震、极端气候条件和人类活动是滑坡发生的主要诱发因素。这些强扰动会使滑坡的物理参数和软弱结构面力学参数发生变化,从而影响滑坡的有效预警。在监测中如何直接有效分析滑坡在地震及降雨作用下力学参数的变化,是工程中亟需解决的一大难题。提出了地震等强扰动作用下一种新的识别滑坡安全指标的快速评价方法;运用激光测振技术,测定滑坡等不良地质体的自振频率;根据结构动力学理论,基于测得的自振频率,可定量反映出内部结构参数变化。根据简化的滑坡体模型,模拟滑坡在地震或强降雨等条件下潜在滑移面的抗滑应力损失。结果表明:由自振频率可以得到滑坡在受到较大扰动情况下的应力折减系数等监测指标;非接触式的快速监测能快速实现对滑坡体的评价。激光测振技术将会在防灾、减灾和抢险救灾等工程实际中发挥重要作用。

关 键 词:自振频率 滑坡 激光 稳定性分析 监测预警

分 类 号:TU42]

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