文献类型：期刊文章

作　　者：李华[1] 张学梅[2] 刘文芝[3]

机构地区：[1]苏州市职业大学学报编辑部,苏州215104 [2]苏州市职业大学图书馆,苏州215104 [3]苏州市职业大学计算机工程学院,苏州215104

出　　处：《情报杂志》

基　　金：江苏省科技期刊研究基金资助项目"高校学报网络引文的可获得性研究"(编号:JSRFSTP2013C02);江苏省高校哲学社会科学基金指导项目"新时期社会稳定长效机制建设关键因子研究"(编号:2013SJD840020);2014年江苏省社会科学基金资助项目"社会风险管理体系建设探讨"(编号:14SHD006);苏州市图书馆学会项目"科学计量学理论与方法在定题服务中的应用研究"(编号:14-C-12)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：60-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前跨学科研究越来越多,传统期刊评价指标不适合跨学科期刊评价这一问题,介绍由Vinkler提出的一种评价期刊影响力的PRP指标,该指标通过挖掘期刊中高影响力论文的引文信息来评价期刊质量,同时以每一篇精英论文在本领域的被引量排名为依据进行学科领域特征的控制,从而可实现跨学科领域的期刊评价。但由于Vinkler使用的精英论文集界定方法对期刊发文量大小过于依赖,使得评价结果过于偏好发文量大的期刊,为解决这一问题,对精英论文集的界定方法加以改进。通过对6个学科领域、111种核心期刊的实证分析,进一步阐明其计算步骤和效果,并分析其与期刊H指数的异同。实证分析结果表明,改进后的PRP指标基本能够实现跨学科期刊评价,与H指数相比,由于使用PRP指标对样本期刊进行评价,得到的分数值更加离散,从而具有更好的区分度;由于精英论文的被引量都会对结果产生影响,从而在一定程度上克服了H指数较容易受人为控制这一缺陷。

关 键 词：PRP指标  期刊评价  跨学科领域 H指数

分 类 号：G250[图书情报与档案管理类]