文献类型：期刊文章

作　　者：高志鹏[1] 牛琨[2] 刘杰[3]

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]北京邮电大学软件学院,北京100876 [3]北京邮电大学电子工程学院,北京100876

出　　处：《北京邮电大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61272515);国家科技支撑计划项目(2015BAH03F02);北京高等学校青年英才计划项目(YETP0474)

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153401188252)、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据分析作为整个大数据处理流程的核心,旨在从对大数据的分析中获取知识,其相关内容包括可视化分析、数据挖掘、预测分析、语义分析及数据质量管理.从大数据时代背景出发,介绍大数据分析的基础理论,阐述大数据分析相关的前沿技术和处理工具,总结当前大数据分析所面临的机遇和挑战,并就大数据分析的发展方向和未来前景进行讨论.

关 键 词：大数据 可视化分析 数据挖掘 预测分析  语义分析 数据质量管理

分 类 号：TN911.22]