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期刊文章详细信息

展示复杂网络社团结构的社团引力导引的布局算法  ( EI收录)  

A Community-Gravity-Directed Algorithm for Showing Community Structure of Complex Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴渝[1] 李藻旭[1] 李红波[1] 温磊[1]

机构地区:[1]重庆邮电大学网络智能研究所,重庆400065

出  处:《计算机辅助设计与图形学学报》

基  金:重庆市自然科学基金(cstc2012jj A40027);重庆教委科学技术研究项目(KJ130518);国家社会科学基金(13CGL146)

年  份:2015

卷  号:27

期  号:8

起止页码:1460-1467

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能够向社团的中心位置聚拢.不同于先网络聚类再可视化布局的传统做法,该算法不需要预先对节点分类,可以在布局的同时完成节点聚类.实验中使用模块度指标评估社团结构的强弱程度,结果表明,文中算法可以呈现明显的聚类效果,简单、易于实现,且收敛速度快.

关 键 词:数据可视化 社团结构 复杂网络 力导引算法  

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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