文献类型：期刊文章

作　　者：李敏[1] 崔树芹[1] 谢治平[1]

机构地区：[1]武汉纺织大学数学与计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《纺织学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61103085);湖北省教育厅中青年基金项目(Q20111613);湖北省教育厅重点项目(D20131604)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：94-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现印花织物疵点的自动检测,提出了一种基于改进的高斯混合模型的疵点检测方法。该方法针对传统高斯混合背景模型应用于疵点检测中所出现的精度不高的问题,充分利用印花织物图像像素间强相关性的特点,引入自适应分块建模的思想来实现印花织物疵点的检测。实验结果表明,使用该方法进行疵点检测,正确率可达到94%。不仅如此,该方法还能有效处理检测过程中出现的光照不均和噪声等问题,是一种非常适合于对印花织物进行疵点检测的方法。

关 键 词：印花织物 疵点 高斯混合模型 分块建模  

分 类 号：TP391.41]