文献类型：期刊文章

作　　者：闫德勤[1] 刘彩凤[1] 刘胜蓝[2] 刘德山[1]

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116029 [2]大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院,大连116024

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61105085;61373127;61170143);辽宁省教育厅基金(L2014427)资助~~

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：1461-1470

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153601245720)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：本文提出一种研究大形变图像配准算法.大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变,目前该方面的研究仍然是一个难点.基于严密数学理论的微分同胚Demons算法是图像配准的著名算法,为解决大形变配准问题提供了重要基础.基于对微分同胚Demons算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形变图像配准的新算法(MRL算法).新算法通过挖掘图像的局部和全局流形信息改进微分同胚Demons速度场的更新,更好地保持图像的拓扑结构.对比实验结果表明,本文所提出的算法能够快速高精度地实现大形变图像的配准.

关 键 词：图像配准 微分同胚Demons  流形 大形变  

分 类 号：TP391.41]