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基于ARIMA模型的PM_(10)的预测与分析
The Prediction and Analysis of PM_(10) based on the ARIMA Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北农业大学理学院数学系,河北保定071001 [2]河北农业大学现代科技学院,河北保定071001
基 金：河北农业大学大学生科技创新基金(cxzr2014023);河北农业大学理工基金重点项目(ZD201406)
年 份：2015
卷 号：5
期 号：7
起止页码：34-35
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：通过分析北京古城2014年4月8日至7月14日连续14周污染指标PM10的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014年7月15—28日空气污染物变化情况进行了预测。通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R2说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。
关 键 词：空气质量 时间序列分析 SPSS ARIMA模型
分 类 号：X823]
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