文献类型：期刊文章

作　　者：钟国彬[1] 何耀[2] 刘新天[2] 冯真得[2] 苏伟[1]

机构地区：[1]广东电网公司电力科学研究院,广东广州510080 [2]合肥工业大学新能源汽车工程研究院,安徽合肥230009

出　　处：《蓄电池》

基　　金：国家自然科学基金项目(21373074);安徽省国际合作项目(1303063010)

年　　份：2015

卷　　号：52

期　　号：4

起止页码：166-169

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：铅酸蓄电池在电动汽车和蓄电池储能系统等领域有着广泛的应用,提高铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估算的精度具有重要的意义。本文针对目前SOC估算方法中电池等效模型复杂、相关参数难以确定等问题,提出了一种新型高阶非线性拟合开路电压的SOC估计方法,通过拟合恒流充放电工况下的开路电压(OCV)–SOC曲线,建立适用于变电流充放电工况下的铅酸蓄电池模型,并结合扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池的SOC进行估算。仿真和实验结果表明该方法能够实现铅酸蓄电池的高精度SOC估算。

关 键 词：铅酸蓄电池 充放电工况  荷电状态  开路电压 扩展卡尔曼滤波法  电动汽车  储能系统  高阶非线性

分 类 号：TM912.1]