文献类型：期刊文章

作　　者：胡杰[1,2,3] 李建功[1,2,4] 隆清明[1,2,4] 李秋林[1,2]

机构地区：[1]中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037 [2]瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆400037 [3]贵州安和矿业科技工程股份有限公司,贵阳550023 [4]重庆大学资源及环境科学学院,重庆400044

出　　处：《矿业安全与环保》

基　　金：国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAK04B01)

年　　份：2015

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：52-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：不同的声发射特征参数指标常存在一定的相关性,通过研究相关联指标并对其分类,可在矿井异常信息预判时对不同类别中的敏感指标进行重点分析,以提高判识效率及准确性。基于平煤十矿己15-24080工作面声发射监测数据,采用R型聚类方法对该工作面声发射指标进行分析,应用SPSS软件得出相关系数矩阵及变量的分类树形图。结果表明:声发射特征参数中的能量指标与信号持续时间、信号上升时间相关性较大,将其归为一类;振铃计数指标与最大振幅指标为一类。结合平煤十矿实际,可主要采用能量与振铃计数指标对工作面异常信息进行实时判识。

关 键 词：R型聚类  声发射 特征参数 相关性  

分 类 号：TD713]