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期刊文章详细信息

背景值优化的多点灰色模型在滑坡变形预测中的应用    

A multi-point model for background value optimization and its application to landslide deformation prediction

  

文献类型:期刊文章

作  者:李世贵[1,2] 易庆林[1] 吴娟娟[3] 杨巧佳[1] 胡大儒[1]

机构地区:[1]三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心,湖北宜昌443002 [2]宜昌市测绘大队,湖北宜昌443000 [3]长江大学工程技术学院城市建设系,湖北荆州434000

出  处:《中国地质灾害与防治学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(41104009);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助项目(11-01-04)

年  份:2015

卷  号:26

期  号:2

起止页码:3-9

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:滑坡变形是一个高度复杂的非线性过程,常用的单点灰色预测模型没有充分利用各变形监测点间的相关信息,不足以反映滑坡整体的变形规律。多点灰色模型可以发挥相互影响的多个监测点间的整体积极作用,从而更加完整和全面的反映坡体的变形状况。以三峡库区某滑坡为研究对象,对布设在坡表的6个监测点进行聚类分析,将彼此高度相关的3点纳入多点模型中。针对传统多点灰色模型在背景值取值方面存在的缺陷,本文将基于背景值优化的多点灰色模型引入到滑坡变形预测中。计算结果表明,与传统灰色模型相比,背景值优化的多点灰色模型是解决贫信息条件下滑坡整体变形预测较理想的方法。

关 键 词:滑坡 变形预测  聚类分析 多点灰色模型  背景值优化  贫信息

分 类 号:P642.22]

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