期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南昌工程学院网络信息中心,江西南昌330099
基 金:南昌工程学院青年基金项目(项目编号:2012KJ020)
年 份:2015
卷 号:29
期 号:2
起止页码:61-65
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、普通刊
摘 要:针对雾天图像的特点及传统算法复原效果的不佳,提出了一种基于RBF神经网络的雾天图像复原算法。实验结果表明,该算法能够有效地提高图像清晰度和对比度,复原后的图像视觉效果得到了明显改善。
关 键 词:雾天图像 图像复原 神经网络 RBF
分 类 号:TP391]
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