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期刊文章详细信息

RBF神经网络在雾天图像复原中的应用    

Application of RBF Neural Network in Foggy Image Restoration

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙文华[1] 查小红[1]

机构地区:[1]南昌工程学院网络信息中心,江西南昌330099

出  处:《河北科技师范学院学报》

基  金:南昌工程学院青年基金项目(项目编号:2012KJ020)

年  份:2015

卷  号:29

期  号:2

起止页码:61-65

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、普通刊

摘  要:针对雾天图像的特点及传统算法复原效果的不佳,提出了一种基于RBF神经网络的雾天图像复原算法。实验结果表明,该算法能够有效地提高图像清晰度和对比度,复原后的图像视觉效果得到了明显改善。

关 键 词:雾天图像 图像复原 神经网络 RBF

分 类 号:TP391]

参考文献:

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同被引文献:

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